Zvyšte efektivitu svých AI modelů s kvalitními daty
Hledáte spolehlivého partnera pro anotaci dat?
Naše služba kombinuje 20 let zkušeností v překladatelství, jazykovou odbornost a moderní technologie.
Získejte přesná data pro vaše AI a ML projekty.
Anotace dat pro vaše AI projekty
Anotace dat je klíčem k úspěšnému trénování AI a strojového učení. Označujeme texty, obrázky, videa a zvuky, aby vaše AI modely dosahovaly špičkových výsledků. Spoluprací s námi získáte:
- Přesné anotace od rodilých mluvčích a lingvistů pro multilingvální projekty.
- Podporu všech datových formátů, od textů po 3D data, pro snadnou integraci.
- Rychlé zpracování velkých objemů dat i při krátkých termínech.
- Jasný popis každého datasetu (formát, jazyk, účel) pro okamžité použití.
- Individuální přístup přizpůsobený specifickým potřebám vašeho projektu.
Proč zvolit České překlady?
- 20 let zkušeností: Na trhu působíme od roku 2004 a pomohli jsme stovkám klientů v ČR i zahraničí.
- Certifikovaná kvalita: Splňujeme požadavky norem ISO 9001 a ISO 17100.
- Jazyková odbornost: Naši rodilí mluvčí a lingvisté zajišťují špičkové anotace.
- Standardizované procesy: Dodržujeme mezinárodní standardy pro kompatibilitu dat.
- Moderní technologie: Využíváme efektivní nástroje pro rychlé a spolehlivé anotace.
- Flexibilita: Zvládneme expresní termíny i náročná zadání.
- Transparentní ceny: Předem znáte finální cenu bez skrytých poplatků.
Typy anotací dat
- Textová anotace
- Anotace obrázků
- Anotace videí
- Anotace zvuků
- Anotace 3D dat
- Anotace časových řad
- Specializované oborové anotace
- Anotace interakcí uživatelů
- Anotace geoprostorových dat
Naši klienti
Naše služba anotace dat pomáhá firmám z různých odvětví. Kdo jsou naši zákazníci?
- Technologické společnosti vyvíjející pokročilé AI, ML a jazykové modely (LLM).
- E-commerce firmy zlepšující kategorizaci produktů a analýzu dat.
- Zdravotnické a výzkumné organizace zpracovávající komplexní data.
- Startupy hledající rychlá a dostupná datová řešení.
Poptejte u nás anotaci dat
Jednorázová spolupráce
Poptávka je vhodná spíše pro jednorázovou akci.
Pokud uvažujete o dlouhodobé spolupráci,
kontaktujte naši specialistku.
Dlouhodobá spolupráce
Zuzana Dvouletá
FAQ - Co vás nejčastěji také zajímá?
Štítkujeme texty, aby AI pochopila jejich obsah a význam. Třeba označíme, zda je recenze „pozitivní“ nebo „negativní“, roztřídíme zprávy podle tématu nebo najdeme klíčová slova, jako jsou názvy firem. Dále např. najdeme v textech města či jména, nebo roztřídíme e-maily jako „spam“ či „důležité“. To pomáhá trénovat chytré chatboty nebo analyzovat data.
Příklad: Označení „poptávka“ v e-mailu od zákazníka, aby AI rychle předala zprávu prodejnímu týmu.
Na obrázcích vyznačíme, co je co – třeba „auto“ nebo „člověk“ – pomocí rámečků nebo oddělením objektů od pozadí. To učí AI rozpoznávat věci, například pěší pro autonomní vozy nebo produkty v e-shopu.
Příklad: Označení „bota“ na fotce produktu, aby AI doporučila podobné zboží v e-shopu.
3D data jsou trojrozměrné modely, třeba budov nebo orgánů. Označujeme na nich části, například „tady je okno“ nebo „tady je plíce“, aby je AI pochopila. To se hodí pro drony, roboty nebo lékařské skeny.
Příklad: Označení „nádor“ na 3D skenu mozku, aby AI pomohla lékařům s diagnózou.
Ve videích označujeme pohybující se objekty, jako jsou lidé nebo auta, a sledujeme jejich cestu. To umožňuje AI analyzovat dění, například odhalit podezřelé chování na bezpečnostních kamerách nebo navigovat autonomní roboty v továrně.
Příklad: Označení „zákazník“ ve videu z obchodu, aby AI analyzovala nákupní chování.
Přepisujeme hovory, označujeme emoce v hlase (třeba „nadšený“) nebo rozpoznáváme zvuky, jako je štěkot psa. To učí AI lépe rozumět řeči pro hlasové asistenty nebo analyzovat hovory v call centru pro lepší služby.
Příklad: Označení „rozzlobený“ v nahrávce z call centra, aby AI navrhla lepší odpověď.
Označujeme data, která se mění v čase, třeba teplotu stroje nebo srdeční tep. Označíme například „poruchu“ či „zrychlení tepu“, aby AI předpověděla problémy, případně odhalila anomálie. To šetří náklady v průmyslu a zlepšuje zdravotní péči.
Příklad: Označení „vysoký tlak“ v datech z potrubního čidla, aby AI varovala před únikem.
